분류 전체보기25 로지텍 무선 게이밍마우스 G603 8개월간 사용 후기 로지텍 게이밍마우스 G603 로지텍 G603 마우스를 구매한지 8개월이 지났다. 이 긴 시간동안 한번의 A/S 를 받은것 (지인이 마우스 휠을 너무 격하게 사용하여 마우스 휠이 고장났었다.) 외에는 아주 만족스럽게 사용중이다. 이 기간동안 사용하고 느낀점을 리뷰로 작성해둔다. 구성품 우선 포장을 뜯으면 다음과같은 구성요소가 포함되어있다. 마우스 본체 USB 수신기AA 건전지 2개USB 연장 케이블특이한점은 USB 연장선을 준다는 점이다. 연결 배터리가 들어가는 본체는 대부분의 마우스들과 달리 자석으로 고정되어있다. 마우스의 클릭부분을 살짝 들면 상판이 가볍게 분리된다. 건전지는 2개를 삽입할 수 있지만 하나만 넣어도 작동이 된다. 좀더 무게를 주고싶다면 건전지 두개를 모두 넣어서 사용하면 된다. 마우스 .. 2018. 8. 22. 07-2. Tensor Flow 에서 Data preprocessing (normalization) 구현 07-2. Data preprocessing 출처 : 모두를위한 머신러닝 (http://hunkim.github.io/ml/) Tensor Flow 에서 사용할 Data preprocessing 에 관하여 이론과 예제를 통해 설명한다.¶ Data Preprocessing (Normalization)¶예를들어 2차원의 data 의 column 값들이 비슷한 경우, 다음과 같은 모양을 갖으며 minimum point를 찾을 수 있다.그러나 만약 column 끼리의 값이 많이 차이나는 데이터일 경우 다음과 같이 한쪽으로만 치우친 그래프가 생성되고, 한쪽 축으로의 편차가 더 적기때문에 그 방향으로 움직이다가 튀는 경우가 발생한다.따라서 차이가 큰 데이터들의 값을 비슷하게 맞춰주는 작업이 필요하다. 예를들면 다음.. 2018. 8. 22. 07-1. Tensor Flow 에서 Learning rate 이란 07-1. Learning rate 출처 : 모두를위한 머신러닝 (http://hunkim.github.io/ml/) Tensor Flow 에서 사용하는 Learning rate 에 관하여 이론과 예제를 통해 설명한다.¶ Learning Rate in Gradient Descent Optimizer¶Gradient descent optimizer 를 사용할 때 learning_rate 을 사용하였다. learning_rate 을 직관적으로 표현하면 다음 그림처럼 나타낼 수 있다. Learning rate 이 너무 클 경우, 정확한 minimum point 에 도달하지 못하거나 데이터가 튀어서 무한대로 나갈수가 있다. Learning rate 이 너무 작을경우, 변화가 너무 적어서 최대 step 에 도달해.. 2018. 8. 22. 06-2. Tensorflow 에서 One hot 인코딩을 이용한 classification 06-2. Fancy Softmax Classification 출처 : 모두를위한 머신러닝 (http://hunkim.github.io/ml/) One hot incoding 이란¶One hot 인코딩은 특정 상수값으로 표현된 Y 를 Matrix 형태로 바꿔주는 방법이다.¶위의 데이터를 보면 원본 파일에서는 각 직업에 따라 1~5 사이의 값으로 그 직업을 대표했다면, one hot encoding 을 거치고 난 후엔 1x5 행렬에서 한 값만 1이고 나머지는 0을 갖는 행렬로 표시된다.아래 예제에서 Tensorflow 에서 어떻게 구동되는지 살펴본다. 예제: 동물의 종 파악하는 알고리즘¶파일 위치: https://raw.githubusercontent.com/hunkim/DeepLearningZeroToA.. 2018. 8. 22. 이전 1 2 3 4 5 ··· 7 다음
