onehotincoding1 06-2. Tensorflow 에서 One hot 인코딩을 이용한 classification 06-2. Fancy Softmax Classification 출처 : 모두를위한 머신러닝 (http://hunkim.github.io/ml/) One hot incoding 이란¶One hot 인코딩은 특정 상수값으로 표현된 Y 를 Matrix 형태로 바꿔주는 방법이다.¶위의 데이터를 보면 원본 파일에서는 각 직업에 따라 1~5 사이의 값으로 그 직업을 대표했다면, one hot encoding 을 거치고 난 후엔 1x5 행렬에서 한 값만 1이고 나머지는 0을 갖는 행렬로 표시된다.아래 예제에서 Tensorflow 에서 어떻게 구동되는지 살펴본다. 예제: 동물의 종 파악하는 알고리즘¶파일 위치: https://raw.githubusercontent.com/hunkim/DeepLearningZeroToA.. 2018. 8. 22. 이전 1 다음