전체 글25 03. TensorFlow Linear Regression 의 cost 최소화 구현 03. Minimizing Cost Function in Linear Regression 출처 : 모두를위한 머신러닝 (http://hunkim.github.io/ml/) 이론 간소화 한 Hypothesis¶ W, cost(W) 스캔 해보기¶ In [9]: import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt X = [1, 2, 3] Y = [1, 2, 3] # W 는 계속 바뀌므로 place holder 로 W = tf.placeholder(tf.float32) hypothesis = X * W # H(x) = Wx cost = tf.reduce_mean(tf.square(hypothesis - Y)) # cost function sess = tf.Sess.. 2018. 8. 17. 02. Tensor Flow로 linear regression 예제 02. Linear Regression 의 개념 출처 : 모두를위한 머신러닝 (http://hunkim.github.io/ml/)이론 예제Hypothesis and cost function¶ 학슴을 통해 cost function 을 최소화 하는 W, b 를 찾아야 함. Build graph¶ In [1]: import tensorflow as tf x_train = [1, 2, 3] y_train = [1, 2, 3] # Variable : Tensorflow 가 사용하는 변수 # Training 과정중에서 변함 W = tf.Variable(tf.random_normal([1]), name='weight') # rank 가 1인 random 값 b = tf.Variable(tf.random_normal(.. 2018. 8. 16. 01. Tensor Flow 의 기본적인 operations 01. 머신러닝의 개념과 용어 출처: 모두를위한 머신러닝 (http://hunkim.github.io/ml/) TensorFlow : Data Flow Graph¶ Node 와 Node가 연결되어 있는 구조 Nodes : Mathematiclal operations (어떤 값을 받아서 더한다, 곱한다 등..) Edges : Data arrays (Tensors !) Tensor 만드는 방법¶ tf.constant(넣을 값) tf.placeholder(tf.데이터 타입) : run 단계에서 값 설정 In [10]: import tensorflow as tf hello = tf.constant("Hello") node1 = tf.constant(3.0, tf.float32) node2 = tf.constan.. 2018. 8. 16. Anaconda 설치 및 사용법 (윈도우, 리눅스, Interpreter) 순서 1. 아나콘다란2. 설치방법3. 기본사용법4. Interpreter 등록 1. 아나콘다란 파이썬 사용자들이 쉽게 개발환경을 구축할수 있도록 도와주는 모듈이다. 두가지 장점이 있다.- pip 으로 라이브러리 설치 시 문제가 거의 발생하지 않음- 가상환경을 만들어 사용하기 때문에 여러버전의 파이썬끼리 충돌이 일어나지 않음가상환경이란 쉽게말하면 가상환경을 만들때 마다 완전히 독립된 새로운 파이썬이 설치된다고 보면 된다. 2. 설치방법 공식홈페이지에 가서 본인 OS에 맞는 파일을 다운받아 설치한다.https://www.anaconda.com/download/파이썬 버전을 고르게 되어있는데, 아무거나 받는다. (왜냐하면 가상환경을 만들때 파이썬 버전도 지정할 수 있기 때문) 설치파일을 실행하면 설치가 완료된.. 2018. 8. 16. Tensor Flow (gpu) 윈도우에서 설치하기 순서 1. Cuda 설치 2. cuDNN 설치 3. 파이썬에서 tensorflow-gpu 설치 1. Cuda 설치 Cuda 는 Nvidia에서 제공하는 GPU 를 사용하여 병렬처리를 도와주는 모듈이다. 공식 사이트에서 본인에 맞는 설치파일을 다운받아 설치한다. https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 나같은 경우에는 cuDNN 과 버전호환이 잘 맞지않아 9.0버전으로 다운받아 설치하였다. https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exenetwork 설치전 경로를 잘 확인해둔다. (cuDNN 설치.. 2018. 8. 16. 파이썬 실행파일(.exe) 만들기 사용이유 파이썬으로 만든 코드를 실행시키려면 사용자의 컴퓨터에 파이썬이 설치되어있거나 (그것도 동일한 버전과 라이브러리로) Jupyter 를 이용하여 공유해야 한다.이러한 번거로움을 해결하기 위해 실행파일로 만들어 공유시킬 수 있다. 파이썬을 실행파일로 만들어주는 라이브러리는 대표적으로 py2exe, Pyinstaller 가 있는데 사용해본결과 Pyinstaller가 문제없이 잘 사용돼서 이것만 이용중이다. 설치방법 설치는 언제나 간단히 pip을 이용하면 된다. pip install pyinstaller이 방법으로 문제가 생길경우.. anaconda를 공부하여 사용하거나, 직접 소스코드를 다운받아서 설치하면된다. 사용방법 파이썬 파일이 있는 경로에서 윈도우 command 창을 연다.아래 붉은 부분을 클릭.. 2018. 8. 16. 이전 1 2 3 4 5 다음
