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07-1. Tensor Flow 에서 Learning rate 이란 07-1. Learning rate 출처 : 모두를위한 머신러닝 (http://hunkim.github.io/ml/) Tensor Flow 에서 사용하는 Learning rate 에 관하여 이론과 예제를 통해 설명한다.¶ Learning Rate in Gradient Descent Optimizer¶Gradient descent optimizer 를 사용할 때 learning_rate 을 사용하였다. learning_rate 을 직관적으로 표현하면 다음 그림처럼 나타낼 수 있다. Learning rate 이 너무 클 경우, 정확한 minimum point 에 도달하지 못하거나 데이터가 튀어서 무한대로 나갈수가 있다. Learning rate 이 너무 작을경우, 변화가 너무 적어서 최대 step 에 도달해.. 2018. 8. 22.
06-2. Tensorflow 에서 One hot 인코딩을 이용한 classification 06-2. Fancy Softmax Classification 출처 : 모두를위한 머신러닝 (http://hunkim.github.io/ml/) One hot incoding 이란¶One hot 인코딩은 특정 상수값으로 표현된 Y 를 Matrix 형태로 바꿔주는 방법이다.¶위의 데이터를 보면 원본 파일에서는 각 직업에 따라 1~5 사이의 값으로 그 직업을 대표했다면, one hot encoding 을 거치고 난 후엔 1x5 행렬에서 한 값만 1이고 나머지는 0을 갖는 행렬로 표시된다.아래 예제에서 Tensorflow 에서 어떻게 구동되는지 살펴본다. 예제: 동물의 종 파악하는 알고리즘¶파일 위치: https://raw.githubusercontent.com/hunkim/DeepLearningZeroToA.. 2018. 8. 22.
리눅스 (CentOS) 에 Plex Media Server 설치,업데이트 및 설정 (한국예능 인식 팁 등) Plex 는 본인서버에 있는 미디어파일 (동영상, 음악, 사진 등)을 웹 UI 에서 편하게 스트리밍을 할수 있도록 해주는 무료 모듈이다. 요즘 나오는 NAS 에는 앱으로 많이 배포가 되는데 CentOS 환경에서 Plex Media Server를 구축하는방법을 정리하려고 한다. 파일하나만 업로드 했을뿐인데 위와같은 정보가 자동으로 생성되었다! 장점파일들을 알아서 분류시켜주고 관련정보들을 자동으로 찾아준다. 가장 강력한 기능은 트렌스 코딩이라는 기능인데, 쉽게 설명하면 You Tube 에서처럼 고화질의 원본파일도 낮은 화질로 스트리밍이 가능하게 해준다는 점이다.보다가 중간에 중단한 동영상을 해당 시간에서 다시 재생할 수 있다. 단점아직 국내 번들은 개발이 많이 되지않아 국내 드라마나 예능은 인식률이 낮은편이.. 2018. 8. 21.
CentOS 에 토렌트서버 (Transmission) 설치 및 설정 개요 개인서버를 운영하는 경우, 원격에서 동영상 등을 다운받고 스트리밍을 하기 위해서 토렌트 서버 하나정도 설치해두면 매우 편하다. 여러가지 토렌트 서버중에 Transmission 이 인터페이스가 편하고 설치도 쉬운 편이다.Transmission 공식 홈페이지 (https://transmissionbt.com/) 설치방법 및 설정 yum install transmission transmission-daemon 명령어로 설치한다. 설정을 하기 위해서는 설치를 완료한 후 최로로 transmission-daemon 을 한번 실행한 후 다시 정지시킨다. [root@localhost ~]# service transmission-daemon start Starting transmission-daemon: [ OK .. 2018. 8. 20.
06-1. Tensor Flow 로 3종류 이상 Classfication (Soft max Classifier) 06-1. Softmax Classification 출처 : 모두를위한 머신러닝 (http://hunkim.github.io/ml/) 이론 Multinomial Classification¶3종류 이상의 classification Softmax function¶ In [2]: import tensorflow as tf x_data = [[1, 2, 1, 1], [2, 1, 3, 2], [3, 1, 3, 4], [4, 1, 5, 5], [1, 7, 5, 5], [1, 2, 5, 6], [1, 6, 6, 6], [1, 7, 7, 7]] # one hot incoding.. 한가지만 1 나머진0 # C C C B B B A A y_data = [[0, 0, 1], [0, 0, 1], [0, 0, 1], [0, .. 2018. 8. 20.
CentOS 에서 부팅시 서비스 자동실행 (아파치 등) 현재 서비스의 자동실행 유무 확인 [root@localhost ~]# chkconfig --list NetworkManager 0:off1:off2:on3:on4:on5:on6:off abrt-ccpp 0:off1:off2:off3:on4:off5:on6:off abrtd 0:off1:off2:off3:on4:off5:on6:off acpid 0:off1:off2:on3:on4:on5:on6:off atd 0:off1:off2:off3:on4:on5:on6:off auditd 0:off1:off2:on3:on4:on5:on6:off autofs 0:off1:off2:off3:on4:on5:on6:off blk-availability0:off1:on2:on3:on4:on5:on6:off bluetooth .. 2018. 8. 19.